Žinios
Automatizavimo pamokos iš praktikos
Ką išmokome kurdami automatizacijas, DI agentus ir integracijas: kas pasiteisino, kur klydome ir kokios yra DI ribos. Be bendrų frazių apie dirbtinį intelektą.
- Kas yra AI (DI) agentas ir kuo jis skiriasi nuo automatizavimoDI agentas žingsnius renkasi pats, automatizacija – pagal taisykles. Paaiškiname, kada agentas naudingas ir kodėl sumų jam patikėti negalima.
- Nuo ko pradėti automatizavimą įmonėje: vienas procesas, ne strategijaKurį procesą automatizuoti pirmiausia: atrankos kriterijai, klausimai prieš pradedant, ko neautomatizuoti ir kodėl išbandome su failų kopija.
- Excel automatizavimas be naujos programos: kaip apsaugoti darbinę lentelęKaip automatizuoti darbą Excel lentelėje neperkeliant jo į naują programą: priedas, vietinis variklis, septynios saugos taisyklės ir patikra kopijoje.
- Kontrolinė suma: kodėl automatizacija turi tikrinti pati saveKodėl automatinis skaičiavimas turi pats save tikrinti: kontrolinė suma ir jos ribos, patikrų pavyzdžiai ir mūsų PDF nuskaitymo klaida, aptikta prieš paleidimą.
- Tylios automatizavimo klaidos: kai sistema rodo „viskas gerai“, bet taip nėraSeptyni tylių klaidų tipai – nuo „200 OK“ su klaidingais duomenimis iki nutrūkusių Gmail pranešimų – ir kaip tokias klaidas pastebėti, kol jos nepakenkė.
Svarstote, ką automatizuoti pirmiausia?
Per nemokamą auditą aptariame vieną pasikartojantį jūsų darbą ir įvertiname, ar jį verta automatizuoti.